Produktionsoptimierung: ein effizienter Prozess

Jeder Geschäftskontext ist einzigartig und jeder hat seine eigenen Bedürfnisse und Merkmale. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es keine Effizienzmaßnahmen gibt, die auf alle produzierenden Unternehmen anwendbar sind. Der Fokus dieses Artikels liegt genau darauf, einige Best Practices zu beschreiben, die hilfreich sind, um den Produktionsprozess als Ganzes zu verbessern.

Der Zugriff auf Produktionsdaten in Echtzeit ist grundlegend für die Optimierung des Produktionsprozesses. Dank dieser Daten ist es möglich, sowohl einen 360-Grad-Überblick über alles Geschehen zu erhalten, als auch Analysen durchzuführen, die helfen, potenzielle Probleme im System vorherzusehen, was effektive Entscheidungen ermöglicht, welche die Effizienz und Produktivität des Unternehmens steigern. Ohne diese Daten ist es nicht möglich, objektive und informierte Entscheidungen zu treffen.
Im Gegensatz zu früher besteht die heutige Hauptherausforderung für jedes Unternehmen jedoch nicht mehr nur darin, Daten gewinnen zu können, sondern vielmehr darin, die richtige Interpretation dieser zu erhalten.

Die Stillstandzeiten der Maschinen sind ein weiterer kritischer Faktor, der überwacht werden muss. Sie stellen die Momente dar, in denen die Maschine stillsteht und somit die Produktion unterbrochen ist. Diese zu reduzieren ist essenziell, um Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern.

KPIs (Key Performance Indicators) sind Leistungsindikatoren, die es ermöglichen, die Produktionseffizienz zu bewerten. Ihre Überwachung und Verwaltung bieten einen sofortigen Überblick über die Unternehmensleistung. Sie werden eingesetzt, um zu verfolgen, was auf den Produktionslinien passiert, und um Veränderungen auf Ebene der operativen Ergebnisse zu analysieren.
Weitere Schlüsselindikatoren sind hingegen die Berechnung der Produktionseffizienz der Ressourcen, wie zum Beispiel Maschinen und Mitarbeiter, sowie die OEE (Overall Equipment Effectiveness). Die Überwachung der Effizienz ermöglicht es der Geschäftsführung nämlich, bei Problemen oder Schwierigkeiten, die sich negativ auf die Erfüllung der Aufträge auswirken könnten, prompt einzugreifen, während die OEE ein wichtiger Indikator ist, um die Auslastung von Maschinen und Werkzeugen zu verbessern. Letztere fasst drei entscheidende Kontrollaspekte zusammen: Verfügbarkeit, Leistung und Qualität des Prozesses. Die Berechnung der OEE ermöglicht es schließlich, potenzielle Verbesserungen zu identifizieren und die Nutzung der Produktionsressourcen zu optimieren.

Als letzten zu betrachtenden Aspekt gibt es den während des Prozesses entstehenden Ausschuss, der die Produktionsqualität erheblich reduzieren und beträchtliche wirtschaftliche Verluste verursachen kann. Um unangenehme Folgen zu vermeiden, ist es hilfreich, eine korrekte Erfassung des Ausschusses einzuführen, um wiederkehrende Ursachen für Defekte oder Nichtkonformitäten der Produkte zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen zu planen.

Wie bereits erwähnt, liegt die eigentliche Herausforderung nicht vollständig in der Datenerfassung, sondern in der korrekten Interpretation derselben. Das Industrial IoT (Internet of Things) und Datenerfassungssysteme können helfen, Informationen in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, während Software zur Analyse und Verwaltung von KPIs eine genaue Bewertung der Unternehmensleistung ermöglicht.

Abschließend lässt sich sagen, dass die Optimierung der Produktionsprozesse für den Erfolg eines Unternehmens notwendig ist und die Einführung geeigneter Technologien sowie einen gezielten Ansatz erfordert. Durch die Umsetzung der oben beschriebenen Tipps und die Nutzung der entsprechenden Werkzeuge können produzierende Unternehmen eine effizientere, intelligentere und optimierte Produktion erreichen.